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用dropout造句子
【用dropout造句子】在自然语言处理(NLP)中,"dropout" 是一个非常重要的技术,主要用于防止神经网络模型过拟合。它通过在训练过程中随机“丢弃”一部分神经元,使得模型更加鲁棒和泛化能力更强。虽然 "dropout" 本身是一个技术术语,但也可以在日常生活中“造句子”,以帮助理解其含义和应用场景。
Dropout 是一种在深度学习中广泛使用的正则化方法,通过在训练时随机关闭部分神经元来提高模型的泛化能力。虽然它最初是用于神经网络的,但在日常表达中,人们也可以用“dropout”来描述某些人或事物暂时离开、停止参与或中断的情况。例如,“他在项目中途 dropout 了”可以表示他中途退出了项目。这种用法虽然不是标准的语言表达,但能帮助非专业读者理解 “dropout” 的概念。
表格:用 dropout 造句子示例
| 句子 | 含义解释 | 适用场景 |
| 他在项目中途 dropout 了。 | 表示某人中途退出或停止参与。 | 日常交流、工作场景 |
| 这个模型使用 dropout 来防止过拟合。 | 说明模型采用 dropout 技术提高泛化能力。 | 技术文档、学术论文 |
| 由于压力太大,她决定 dropout 一段时间。 | 表示因压力而暂停学习或工作。 | 学生、职场人士 |
| 网络上的 dropout 现象越来越严重。 | 指用户或参与者突然离开平台。 | 社交媒体、在线社区 |
| 他因为健康问题,在课程中 dropout 了。 | 表示因身体原因中断学业。 | 教育领域、学生生活 |
通过以上例子可以看出,"dropout" 虽然原本是技术术语,但在日常语言中也能被灵活运用,帮助人们更直观地表达某些行为或状态。不过需要注意的是,这种用法更多是比喻性的,并不适用于正式书面语。
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