Blaize为AI工作负载推出隐形显卡原生芯片

Blaize Inc .希望帮助企业更高效地运行其人工智能工作负载。

这家位于加州埃尔多拉多山的初创公司今天早上从隐形模式开始，推出了图形流处理器，这是一种专门为人工智能应用提供动力的芯片。它的定位是取代今天机器学习项目中常用的图形处理单元和中央处理单元。

在引擎盖下，每一个机器学习模型都由软件“神经元”组成，它们被设计用来模拟人脑中的信息处理。这些神经元是根据一种叫做图形的数学结构来组织的。

顾名思义，Blaize的图形流处理器也采用这种结构作为模型。这家初创公司声称，它使人工智能模型的运行效率比不太专业的中央处理器和图形处理器高10到100倍。

Blaize不是唯一一家提供针对机器学习进行优化的芯片的供应商。英特尔公司(Blaize联合创始人兼CEO Dinakar Munagala在这家公司做了十几年工程师)也参与了这个领域的竞争。今天上午，英特尔宣布了三款备受期待的用于人工智能和机器学习工作负载的新芯片。

然而，虽然典型的AI处理器只能在一个环境中运行(如数据中心)，但初创公司的芯片功能多样，足以为各种类型的系统提供动力。

因此，这家初创公司可以同时占据多个市场。Blaize的目标市场是数据中心、自动驾驶汽车和计算机视觉部门，这些部门声称已经完成了许多早期交易。

Moor InsightsStrategy的高级人工智能分析师卡尔弗罗伊德在一份声明中表示：“Blaize对本机图形流处理器(GSP)有着相对独特的愿景。”“GSP在AI方面的应用比单功能ASIC更广泛，因此它可以在许多市场创造机会，从汽车到边缘到云。”

Blaize巨大的可寻址市场和以图形为中心的技术帮助它在脱离隐形模式之前吸引了8700万美元的外部资金。这家初创公司得到了三星电子有限公司催化剂基金和戴姆勒股份公司等六家以上投资者的支持。