AWS在台大秀新服务去年上千新特色四大重点一次讲清楚

AWS近日在台举办年度大会技术回顾，找来亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠一览过去一年AWS上千项新服务，以及60多项2个月前在re:Invent 2017的新功能。华硕旗下亚旭电脑也登场首度公开了如何运用Serverless服务，来打造出一朵智慧城市基础平台Askey Cloud云的架构。

张侠表示，AWS在2016年的全球市占达到44.1%，比前一年的39％还在持续成长，因此近2年，AWS也积极在全球拓展Region级区域资料中心，在2017年已有18个Region，今年还将会有4个新的Region，包括香港Region和美国的第二个专供政府云使用的Region。去年AWS发表了1,430项新功能或特色，在2017 re:Invent大会中也有60多项新服务，其中张侠也从4大类重点来介绍刚发表的这些新服务。

第一项重点服务就是运算服务，AWS已经从虚拟化服务，更进一步切入FaaS（Function as a Services）市场，在3年前就推出了Serverless服务的Lambda服务。和容器服务相比，张侠指出，Serverless服务的好处是，有发生事件才需要调度资源，不需要要有待命的VM或设备，可以更高效率的扩充缩放。不过，在EC2上仍继续推出新的实例服务，例如AWS终于推出了裸机服务，张侠指出，不同于VM实例，裸机可以让用户自行控制CPU和记忆体，例如像VMware虚拟化平台，就需要这类可控制CPU和记忆体的裸机才能部署。

容器服务仍旧是今年的重头戏，AWS早在4年前就推出了ECS容器服务，但张侠解释，目前，全球近7成使用K8s的企业都部署在AWS上，才让AWS决定开始提供一个全託管的Kubernetes服务，也就是EKS，目前仍是预览版本。不只如此，随着容器部署规模越来越大，AWS还发布了一个可以通管ECS和EKS的容器管理服务Fargate。张侠解释，不同于ECS或EKS仍然需要管理丛集或节点，Fargate是一个更抽象化的管理层服务，目标就是让使用者不用管理伺服器，也能使用容器，可以更容易大规模扩充。

第二类新服务是资料库服务的进化，除了原有关连式资料库Aurora推出了跨资料中心部署Master节点的新特色，今年还计画推出跨区（Region）自动化部署节点的特性。另外还推出了Aurora Serverless版本，锁定那些无法预期用量或周期性才会出现的工作负载（不需主机持续待命）需求，可做到按秒计费。DynamoDB则在备份功能上强化，推出了持续备份机制，也可回复最小时间区隔15秒的回溯版本，也就是可以恢复每隔15秒所备份的一个版本。

另外针对複杂关连的用途，推出了Graph资料库neptune，过去虽然能用关连式资料库来建立複杂的资料表连结关係，但扩充不易，效率也不高，「Graph资料库更擅长处理这类複杂关係型的资料库需求。」他说。

而对PB级超大资料湖规模的应用，AWS也有新的功能，推出了S3 Select和Glacier Slelect。过去想要使用S3上的物件资料，得调出整个资料物件，现在可以只取出部分，来提高存取速度。而Glacier Select则透过部分筛选的作法，来加快冷储存服务Glacier的读取，不用像过去得花好几个小时才能取出资料。

第三类新服务则是锁定目前最夯的AI应用需求，张侠展示了AWS的ML服务架构，从基础架构、平台服务到应用服务都推出了多项新功能或新服务（图中蓝字为新发表）。

他特别介绍Amazon Sagemaker，张侠解释，建立机器学习模型的过程很複杂，得花上6～10个月才能解一个模型，Sagemaker可以加快这个流程，让企业更容易使用，可以直接选择不同演算法，不段优化训练模型，也能透过云端自配置VM来部署机器学习应用，机器学习应用上线后还可以自动扩充，「目标是将机器学习训练全程更加自动化。」他补充。

第四类重点新服务则是IoT的新服务，先前AWS在2年来推出了2套IoT处理架构，包括了AWS IoT Core核心套件可串连云端储存和运算服务，还有可以IoT装置上进行边缘运算用的AWS Greengrass。今年更进一步推出了更多IoT应用型服务和安全类的IoT服务。包括了AWS IoT 1-Click机制，可以在任何装置触发Lambda事件，这将Dash Button功能标準化后的服务。

另外AWS也推出了多项IoT管理服务，如装置稽核政策，装置行为监控机制，警示机制，可提供更多IoT装置的安全管理。Greengrass也有强化，推出了ML Inference功能，可以将机器学习模型放到边缘装置来执行。另外还推出了FreeRTOS，这是一套可以串连云端服务的IoT OS软体。

光宝科技光林照明事业部总经理叶耀中也揭露了，光宝在全球部署200百万盏LED智慧路灯，最大考验是连结和后续营运，也因为藉助云端，才能加快部署和简化后续维运。例如只需8个月就完成全新北市12万盏节能路灯换装。另外在台北市健康路也开始设置智慧共桿，将智慧IoT和路灯整合。叶耀中表示，透过云端，可以让路灯除了照明，还可以是「服务」的载体，这是智慧城市的第一哩路。

而华硕旗下亚旭电脑智慧商务整合中心副总经理刘均敬也揭露了用Serverless架构设计智慧城市Hub架构的经验，亚旭自行打造了一套Askey Cloud，希望可以用来串接IoT基础架构和各类智慧应用，如智慧汽车、智慧节能装置、智慧城市装置和健康照护产品，目前先实现了智慧公车站牌，作为蒐集资料和推播广告的IoT Hub设备。目前计画先涵盖台北市主要行政区和大商圈，来设置智慧公车亭。

刘均敬表示，亚旭想要从OEM/ODM代工厂转型服务供应商的转型战略，选择切入智慧城市领域，「不只是藉助AWS的全球云端架构，亚旭也需要一个能够协助进军欧盟，输出世界市场的伙伴。」

而一起步就选择採用Serverless架构，而不採用VM或容器来部署亚旭服务云的原因，亚旭云端应用发展室处长邱文豪解释，因为亚旭还在实验解决方案和摸索商业模式的阶段，无法预估用量和未来的扩充需求，Serverless可以有助于云端成本的控制，未来有稳定的服务需求，才会改用其他VM或容器这类长期租用的运算服务。

更正启事：内文提及AWS发表的1430项服务是2017全年发表的总计。另2017年也设了18个Region，而非2018年。内文已更正