拉拢企业上云AWS积极扩展资料应用

综观各家IT厂商的全球用户大会，AWS举办的re:Invent是岁末年终压轴的最后一场盛事，今年大会的主题演讲足足花了三个小时，展现了身为云端业者龙头的技术发展与业务营运实力，印证他们能够将最广、最深的云端平台，提供给用户。

举例来说，单就运算服务而言，AWS如今可供应175种执行个体，容器服务的部份，有ECS、EKS和fargate等三种，Serverless有Lambda和faragte；而在资料库服务的提供，则有关联式资料库、非关联式资料库（包含键值资料库、记忆体内资料库、图学资料库），以及资料库迁移等三大类型；储存服务方面，AWS提供区块储存、物件储存、档案储存、资料传输等四大类；至于资讯安全相关的服务，目前AWS涵盖加密与金钥管理，以及威胁侦测与应用程式安全，并且取得多种法规遵循的认证。

在众多基础架构类型的云端服务项目当中，AWS丢出的第一颗震撼弹，是号称单位储存成本可低于磁带的S3 Glacier Deep Archive，每月每GB费用是0.00099美元起价（每月每TB是1.01美元），服务可靠度达到11个9（99.999999999），而且，免除了管理磁带的负担，若要将备份在当中的资料还原，也仅需几个小时，不需耗费到数天、甚至数週。

而在档案储存方面，AWS看準为数众多的Windows用户，以及需要处理大量档案资料的高效能运算用户需求，推出FSx for Windows Server，以及FSx for Lustre。

在管理与安全性强化上，AWS也发表三项新的服务。针对横跨整个AWS环境的多组帐户管理需求，以及提供集中管控安全、掌握法规遵循状态，AWS发布了Control Tower和Security Hub。对于大数据存取的保护与管理，他们也新推出Lake Formation来因应。

在整场主题演讲当中，AWS对于资料库及人工智慧部分的介绍，花了最多时间。

首先，在资料库服务的项目上，AWS将支援6种类型的应用，除了关联式资料库、键值资料库、记忆体内资料库、图学资料库，接下来，将扩增时间序列（Time Series）和帐本（Ledger）类型的资料库。时间序列类型的资料库，主要是针对网页点击串流（Clickstream）、物联网感测器、DevOps等场合所取得的资料，AWS目前提供的是时间序列资料库服务Timestream。

另一种帐本类型的资料库，则是对应当前备受各界关注的区块链应用，其他大型云端业者大多都已提供对应的项目，而AWS到了现在才推出服务，正式开始对外经营这部份业务。在这当中，AWS提供帐本资料库服务与区块链代管服务──前者是基于他们在内部使用的Quantum Ledger Database（QLDB），而推出的同名云端服务，而后者支援两种网路框架──HyperLedger和Ethereum。

面对快速发展的人工智慧应用，AWS现今以三种阶层来看待，分别是底层的机器学习框架与基础架构、中间的机器学习服务，以及上层的AI服务。以底层为例，AWS推出可跨多个执行个体执行模型训练的执行个体P3dn，并且针对多数用户採行的TensorFlow框架，推出最适合AWS环境的版本，将扩展规模的执行效率从65％提升到90％，根据他们的测试，相较于在特製硬体设备执行需30分钟，若将经过AWS最佳化的TensorFlow与搭配P3执行个体使用，训练时间仅需14分钟，时间可缩短一半以上。

而在机器学习的处理过程当中，AWS也注意到模型训练的基础架构成本，远低于推论（Inference），因此，他们如今也推出了Elastic Inference，让EC2执行个体能够依需求来增添GPU加速机制，所提升的浮点运算效能範围是1TFLOPS到32TFLOPS之间，而成本减少幅度可达到75％。若以成本来看，中型的Elastic Inference执行个体（8TFLOPS）每小时的费用是0.22美元。

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