计算机科学家为世界上最大的食谱分享网站带来专业知识

利物浦计算机科学家Danushka Bollegala博士将他在自然语言处理(NLP)方面的专业知识带到了世界上最大的食谱共享平台Cookpad，开展了一系列食谱和配料识别项目。

自然语言处理是人工智能的一个分支，可以帮助计算机理解、解释和操纵人类语言。Bollegala博士的研究重点是开发算法，使计算机能够表示人类编写的文本的含义。

Cookpad是全球最受欢迎的烹饪平台之一，目前在全球70个国家以22种语言运营。它允许访问者上传和搜索用户创建的原始食谱。被称为“家庭厨师食谱”，每月在全球拥有4000万独立用户。

该项目旨在利用NLP开发一种算法，可以对整个平台食谱中的关键术语进行识别和分析，让用户可以搜索特定食物类型和特定技能水平的食谱，并根据用户的喜好、技能和之前的帖子推荐食谱。

Bollegala博士研究NLP、机器学习和数据挖掘十多年，在日本学习了13年。他与库克帕德在布里斯托尔的R&D团队合作。

他说：“所有这些作品都是我学术研究的实际应用，并为在真实环境中进一步研究提供了机会。

“我们正在开发NLP功能，让人们更容易搜索含有某些成分的食谱，或者找到可以替代他们可能没有的成分的东西。

“目前很难自动评估公式的难度，所以我们正在构建一个可以对公式难度进行排序的机器学习模型。

“第一阶段是手动评估和评分现有公式，因此机器学习算法可以开始使用这些信息将其应用到其他地方。

“我们可以利用一些关键信息，比如可能很多人做菜谱比较容易，人们会在菜谱上写评论，这样我们就可以看着这些来确定难度。”

Cookpad董事总经理Tomo Yasuda表示：“我们非常希望与机器学习领域的领先学者建立更紧密的合作伙伴关系，为研究提供支持，并受益于行业领先的研究成果。

“Bollegala博士丰富的专业知识正是我们想要开发功能的领域，因此事实证明这是一个令人兴奋且富有成效的合作关系。”