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Phenom People为微软等公司使用的AI招聘平台筹集了3000万美元

行情2021-09-08 10:15:22
最佳答案 Phenom People是一个利用人工智能(AI)帮助公司吸引新人才的人力资源(HR)平台。它已经在西桥资本牵头的C轮融资中筹集了3000万美元。易贝

Phenom People是一个利用人工智能(AI)帮助公司吸引新人才的人力资源(HR)平台。它已经在西桥资本牵头的C轮融资中筹集了3000万美元。易贝创始人皮埃尔奥米迪亚的风险投资公司奥米迪亚参与了本轮融资。安盛风险投资公司、塞拉风险投资公司、适马主要风险投资公司、卡拉拉尼资本公司以及与AllianceBernstein有关联的基金。

Phenom People为微软等公司使用的AI招聘平台筹集了3000万美元

总部位于费城的Phenom People成立于2010年,声称其“人才体验管理”(TXM)平台是一个一站式解决方案(CMS),面向希望通过个性化工作和内容推荐、聊天机器人和内容管理系统构建专业网站的公司,用于向网站推送新内容。

招聘中的人工智能

许多初创公司都在使用AI和自动化来简化招聘流程,包括纽约的Fetcher,该公司处理数据以积极寻找新的候选人。旧金山Xor,使用AI进行招募和筛选;纽约的Pymetrics可以帮助公司通过神经科学游戏评估候选人。

Phenom People声称在全球拥有约300名客户,包括微软和其他大客户,他们使用Phenom People平台为自己的职业门户提供动力。Phenom People首席执行官兼联合创始人马和巴依雷迪(巴依雷迪)在此前的一份声明中表示:“微软是一家领先的技术组织的杰出典范,致力于通过人工智能驱动的体验来创新候选人的体验。”其他著名客户包括亚马逊、福特、通用汽车、好时和飞利浦旗下的Audible和Whole Foods。

Phenom People为微软等公司使用的AI招聘平台筹集了3000万美元

除了之前募集的2900万美元,Phenom People还有3000万美元的新基金,可以很好地扩大现有500名员工的规模,实现全球发展。

Bayireddi表示:“全球组织正在将支出从传统的单一人力资源工具转向数据驱动的智能人才体验平台。”“首席人力资源官可以用现代方式进行投资——在人才的整个生命周期中,将候选人、招聘人员、员工和经理之间的所有互动联系起来。”

它是如何工作的

集成了Phenom People技术的公司可以利用基于人的技能、位置和兴趣的AI支持的建议,并使用自然语言处理(NLP)通过了解候选人的需求来展示工作。这可能涉及将搜索词与同义词相关联或突出显示其他密切相关的字段。该系统还可以根据某人的个人资料(例如,如果他们使用领英凭据登录)、搜索历史、他们点击的内容等来建议职位空缺。

此外,公司可以采用更对话的方式,集成一个Phenom People聊天机器人,可以回答一些问题,比如公司目前是否有特定领域的空缺职位。Bayireddi表示,Phenom People在去年1月就开始了它的聊天机器人。在过去的一年里,它捕获了2000万次互动,“每个人都变得越来越聪明”。

“为了帮助聊天机器人学习并更好地个性化人才体验,我们的客户为他们提供了他们渴望的信息,例如关于组织的常见问题和事实,”Bayireddi告诉VentureBeat。对于人才获取,Phenom People平台将职位描述中的关键信息(例如,所需技能、经验和教育背景)与候选人档案中的数据进行匹配,以建立最佳匹配。

然而,该平台不仅用于帮助公司为员工添加新面孔,还可以通过展示潜在的晋升机会和从校友网络获得工作推荐来帮助内部候选人规划职业道路。

在招聘中,人工智能有助于匹配技能和兼容性,以帮助确定某个职位的最佳候选人,招聘人员可以重新发现过去可能略有欠缺的候选人。

Phenom People为微软等公司使用的AI招聘平台筹集了3000万美元

大数据

Bayireddi指出,他的公司的AI算法得到了巨大数据集的支持,该数据集每年合并30亿个事件,包括由1亿名候选人、8000名招聘人员、200万名员工和2000万个活跃职位空缺组成的网络。

“这些观察结果变成了1万个标记,用来形成360多个天赋信号,”Bayireddi说。“这些人才信号对于让我们平台的人工智能变得真实和有影响力至关重要。”

“人才信号”本质上是基于招聘和各行业当前市场状况的微观洞察。它还包含网络活动,这些活动指的是从现象人生态系统产生的内部信号。

通过使用这些类型的标签,Phenom People向公司承诺,这些工具可以个性化职业网站,使求职变得更智能,并基于大数据为招聘人员提供更深刻的见解。

Bayireddi总结道:“这使得求职者、招聘人员、员工和经理能够获得他们需要的信息,无论是相关职位、数据还是质量线索,他们可以更快地做出更明智的决策。

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