10个永久使用人工智能的精彩例子

使用人工智能的诸多好处之一是，它可以帮助我们从不同的角度看待社会问题。虽然有很多关于如何滥用AI的讨论，但我们绝不能忽视AI可以很好使用的很多方式。我们的全球问题非常复杂，人工智能为我们提供了一个有价值的工具，可以帮助人们加大努力，提出解决困难问题的方案。这是人工智能被永远使用的10种最佳方式。

癌症筛查

深度学习算法支持下的人工智能已经应用于医疗领域。特别是AI的成像功能有望用于癌症的识别和筛查，包括乳腺癌。在整个医疗网络中，人工智能也被用来预测疾病的发展。西奈山的一个小组使用基于深度学习的ai算法，以94%的准确率预测疾病的发展，包括肝癌、直肠癌和前列腺癌。得益于已发表的癌症研究、临床试验和药物开发，人工智能可以帮助审查和指导大量数据，用于医疗保健决策。

拯救蜜蜂

你知道世界蜜蜂计划正在利用人工智能拯救蜜蜂吗？世界上蜜蜂的数量正在减少，这对我们的星球和我们的食物供应来说是个坏消息。通过与甲骨文的合作，世界蜜蜂项目希望学习如何通过蜂巢上的物联网传感器、麦克风和摄像头收集数据，从而帮助蜜蜂生存和繁殖。然后将数据上传到云端，由人工智能进行分析，以识别模式或趋势，指导早期干预，帮助蜜蜂生存。最后，人工智能可以更容易地在全球范围内共享实时信息，并采取行动拯救蜜蜂。

残疾人专用工具

另一个利用好人工智能的方法是帮助残疾人克服残疾。华为利用人工智能和增强现实技术创建了StorySign，这是一款免费的移动应用，可以通过将文本翻译成手语来帮助聋哑儿童学习阅读。该公司还创建了Track。Ai，一种易于使用且价格合理的设备，可以识别儿童的视力障碍，因此它可以在疾病导致失明之前开始治疗。面对情绪，这是华为开发的又一款AI应用，可以把情绪变成短语音。该应用评估它在其他人脸上看到的情绪，以帮助盲人“看到”与他们交谈的人的情绪。该应用使用手机上的后置摄像头来评估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛，人工智能分析这些面部特征的表情以及它们所传达的情绪——轻蔑、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤、幸福和惊讶。

气候变化

在人工智能的支持下，我们可以在解决世界上最大的问题之一方面取得巨大进展。气候变化是一个巨大的问题，但人工智能和机器学习领域的一些思想领袖认为，技术可能能够解决这个问题。机器学习可以改善气候信息学——机器学习算法可以支持政府间气候变化专门委员会使用的大约30个气候模型。人工智能还可以帮助教育和预测气候变化对不同地区的影响。蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的研究人员使用GAN(生成对抗网络)来模拟强风暴和海平面上升造成的损害。

游戏保存

将人工智能应用于地球的另一种方式是在保护工作中，并给资金不足的保护者提供廉价分析数据的机会。夏威夷大学考艾岛濒危海鸟恢复项目的一个团队使用ai分析了600小时的音频，以检测鸟类和电力线之间的碰撞次数。在另一项利用AI阻止濒危物种减少的努力中，南加州大学社会人工智能中心利用无人驾驶飞行器来寻找偷猎者和定位动物。无人机收集的数据被发回，由机器学习工具进行分析，机器学习工具利用博弈论帮助预测偷猎者和动物。Wild Me和微软还利用AI，通过分析人们上传到互联网上的照片，自动识别、记录和跟踪鲸鲨等濒危动物。

战胜世界饥饿

在消除世界饥饿危机的斗争中，最可行的工具之一是人工智能。它可以分析数百万个数据点，以帮助确定理想作物、培育种子、最大化当前产量和精确控制除草剂应用。营养应用已经在使用，但我们将重点关注营养预警系统(NEWS)，该系统使用机器学习和大数据来识别作物歉收、粮价上涨和干旱。

减少不平等和贫困

尽管对人工智能算法的批评之一是倾斜算法或训练数据集可能引入的人为偏差，但人工智能实际上可以帮助减少不平等。芝加哥大学的Aequitas数据科学和公共政策中心和IBM的AI faith 360是开源工具箱，可以跟踪和纠正偏差。聪明的文本编辑器Textio使职位描述更具包容性，并帮助出版商将女性候选人的比例从10%提高到57%。伦敦帝国理工学院正在培训人工智能，根据城市生活条件的街道图像来识别不平等，以期最终利用这些信息来改善这种情况。同样，人工智能分析了斯坦福大学一个项目中的卫星图像，以预测贫困地区，从而影响经济援助。通过AI/机器学习消除贫困的另一种方法是通过IBM的《社会公益科学》指令SimpleVoice来扫除文盲。

现场“假新闻”

没错：人工智能是把“假新闻”推给大众的引擎，但谷歌、微软和草根“假新闻”挑战

”正在使用AI(机器学习和自然语言处理)来自动评估文章的真实性。由于数以万亿计的帖子，Facebook必须对其进行监控，并且无法手动进行，因此该公司还使用人工智能来查找可能表示虚假新闻的词语和模式。其他依赖AI分析内容的工具包括Spike，Snopes，Hoaxy等。

评估医学影像

通常，人工智能可通过多种方式来改善医疗保健系统。总部位于德国的Siemens Healthineers是一家领先的医疗技术公司，将AI集成到其许多创新技术中。其中一种技术是AI-Rad Companion.4，它是放射线助理，可支持医学成像的常规读取和测量任务。AI加强了医学成像的审查，以帮助减轻过度劳累的放射科医生的某些工作量。另一个创新是AI-Pathway Companion5。该工具整合了来自病理学，影像学，实验室和遗传学的洞察力，可为每位患者提供状态并根据数据提出下一步建议。

优先升级

在USC社会人工智能中心(CAIS)中，部署了AI以解决地震时如何维持洛杉矶的供水。由于该市的公用事业基础设施老化，该项目旨在确定可改善管道网络的战略领域，因此优先基础设施(服务于医院，疏散中心，消防和警察中心的基础设施)应优先升级到抗震管道。AI通过模拟许多不同的场景以找到最佳解决方案而擅长解决此问题。