OpenAI——加速人工智能

业务概述：

OpenAI是一个人工智能研究实验室，由OpenAI LP和其母组织OpenAI Inc .组成，该公司作为科技巨头DeepMind的竞争对手，在人工智能(AI)领域进行研究，以一种有益于全人类的方式共同推动和发展友好的AI。该组织由埃隆马斯克、萨姆奥特曼等人于2015年底在旧金山成立，他们共同认捐了10亿美元。马斯克于2018年2月辞去董事会职务，但仍是捐赠者。2019年，OpenAI LP获得了微软10亿美元的投资。2020年6月，OpenAI宣布推出GPT-3，这是一个从互联网上训练数万亿单词的语言模型。它还宣布了一个相关的原料药，称为“原料药”，这将成为其第一个商业产品的核心。GPT-3旨在用自然语言回答问题，但它也可以在不同语言之间翻译，并连贯地生成即兴文本。

点唱机：

点唱机是一种神经网络，可以产生包括基础唱法在内的音乐作为各种类型和艺术风格的原始音频。他们将发布模型权重和代码，以及用于探索生成样本的工具。自动音乐生成可以追溯到半个多世纪前。一个突出的方法是以钢琴卷帘窗的形式象征性地产生音乐，它规定了要演奏的每个音符的时间、音高、速度和乐器。这导致了令人印象深刻的结果，如制作巴赫合唱，多种乐器的和弦音乐和持续时间长的音乐作品。

然而，符号发生器有局限性，因为它们无法捕捉人声或音乐所需的许多更好的音色、动态和表现力。另一种方法是将音乐直接建模为原始音频。由于序列较长，在音频级别生成音乐非常具有挑战性。17以CD质量(44 kHz，16位)播放一首典型的4分钟歌曲需要1000多万步。相比之下，GPT-2有1000个时间步长，而OpenAI Five每局要花费数万个时间步长。因此，为了学习音乐的高级语义，模型将不得不处理极其长距离的依赖关系。

MuseNet:

MuseNet是一个深度神经网络，可以用10种不同的乐器生成4分钟的音乐作品，可以结合乡村音乐、莫扎特音乐、甲壳虫音乐的风格。MuseNet并没有根据他们对音乐的理解明确编程，而是通过学习预测几十万个MIDI文件中的下一个标记，发现了和声、节奏和风格的模式。MuseNet使用与GPT-2相同的通用无监督技术，这是一个经过训练的大型变压器模型，用于预测序列中的下一个标记(无论是音频还是文本)。MuseNet使用稀疏变压器重新计算和优化的内核来训练一个具有24个注意力头的72层网络——完全关注4096个令牌的上下文。这么长的上下文可能是它能记住片段长期结构的原因之一。

其使命：

OpenAI的使命是确保人工智能(AGI)造福全人类。AGI代表着高度自治的系统，在最具经济价值的工作中，它胜过人类。公司会尝试直接建立一个安全有益的AGI，但如果他们的工作帮助别人实现了这个目标，他们也会认为自己的使命已经实现了。