信息过载需要人工智能和预测分析

安盛投资管理公司(AXA Investment Managers)全球交易总监表示，买家桌面涉及的大规模交易和市场，迫使人们需要人工智能(AI)和预测分析。

法国资产管理公司负责证券融资的丹尼尔莱昂(Daniel Leon)在TradeTech Europe的一次演讲中表示，该公司必须投资于新技术，因为交易员根本无法跟上其不断增长的交易量所需的信息量。

“我们不能像20年前那样，”莱昂说。“是的，你可以拥有杠杆贷款方面的专家，你也可以拥有他们，但在大型信贷市场或中小银行，你不可能一个人掌握所有这些信息。

“我们也在努力解决很久以前遇到的问题。对于更传统的交易者——我开始研究的外汇期权柜台——交易者过去了解市场和一个月的交易，以及上周发生的事情，他们有信息，这是典型的交易习惯。

“但现在我们必须提高效率。我们要交易这么多债券。你不能要求交易者记住一切。你应该知道这个部门上周发生了这件事。我们必须重建的是交易者曾经拥有的经验。什么是交易，什么是流动性，什么是市场影响力。你不可能全面做到这一点。”

人们普遍认为，无论是现在还是未来，人工智能和机器学习技术都可能从根本上提高交易者的业绩。

然而，根据里昂集团进行的一项民意调查，目前有62%的交易者不直接使用人工智能工具。

摩根大通资产管理公司(JP Morgan Asset Management)全球股票交易自动化和执行主管阿什温文卡特拉曼(Ashwin Venkatraman)在最近与The TRADE举办的网络研讨会上表示，在交易部门使用人工智能最终应该能为交易员提供尽可能多的相关和精简的信息。

在今年TradeTech大会的买方主题采访中，贝莱德全球交易总监苏普娜韦德布拉(Supurna VedBrat)也表示，尽管流动性缺口给所有市场参与者带来了问题，但人工智能和数据科学是贝莱德进军的关键工具。推进这些交易挑战。

根据TABB集团最近的研究，大多数买方公司预计未来12个月人工智能技术的支出将会增加。研究团队还调查了160家买家、卖家和交易所对这项技术的使用情况，发现目前内部预算并不多，75%的受访者表示要么没有预算，要么预算高达50万美元。

然而，61%的资产管理公司表示，他们预计人工智能技术的支出将在未来12个月内增加，而39%的公司预计支出将保持不变。同时，预计80%的卖方公司和55%的交易所或交易场所会增加支出。

“如果你在交易，你别无选择，只能投入大量的数据分析——高级数据分析，”Leon补充道。“你必须把市场变成你以某种方式理解的东西。如果你不在你的水平上重建流动性，你就看不到你需要做什么。