教人工智能记忆的人正在创业

在谷歌，一个研究团队最近展示了一个能够可靠识别山地独轮车视频的人工智能系统。

正如另一位谷歌研究员所说：“谁知道山地独轮车是个东西？”但是这个系统的意义远远超出了户外运动这个模糊的领域。利用一种叫做递归神经网络的技术，它指出，在不久的将来，我们的人工智能机器将包括一个人工短期记忆。基本上，系统可以识别山地独轮车，因为它可以“记忆”。当检查视频的每一帧时，它可以回顾过去看到的帧。

循环神经网络或RNN不仅可以识别复杂的运动图像，还可以自动生成在线照片和视频的详细标题，并改进从一种语言到另一种语言的在线服务。他们正在推动像脸书、百度和谷歌这样的公司。最近几周，随着一家名为Nnaisense的新初创公司的到来，这项快速发展的技术再次受到欢迎。

根据该公司的网站，Nnaisense是由现代RNN发展的关键人物于尔根施密德胡伯和在瑞士人工智能实验室工作的四名研究人员IDSIA创建的。出生于德国的Schmidhuber帮助创建了一个名为LSTM或长短记忆的递归神经网络，他的工作影响了谷歌、微软、IBM等公司的最新人工智能研究。