人工智能如何解决音乐最昂贵的问题之�

制作音乐是我们做的最人性化的事情之一，但近年来，人工智能已经介入其中。算法几乎渗透到了音乐制作的每一个环节，从生成原鼓循环到编写旋律，产生了一个越来越难与人类演奏者区分的部分。现在，人工智能正在进入掌握的过程，这就引发了一个关于人类专家在音乐创作最专业领域的需求的棘手问题。

掌握是音频后期制作的最后一步。它可以平衡一首歌的所有元素，所以无论你怎么听，声音在Spotify、iTunes或光盘上都是一致的。掌握的目的是让听的体验在歌曲之间保持平衡和凝练。这个过程结合了科学和个人品味。有了良好的混音效果，大师级工程师将确保他们知道您想要的声音，并帮助您达到目的。没有掌握，这首歌会变得更安静，更没有力量。正如精通技术的工程师伊恩库珀所说，掌握“有点像摄影——你可以让天空更蓝更绿”。

“你可以让天空更蓝更绿。”

精通也可能很贵。根据工程师的经验，由于涉及到关键的倾听技巧，单个的成本可能在数百到数万美元之间。这些价格可能会导致独立艺术家和卧室制造商的钱暴跌。

然而，在过去的几年里，自动选择已经出现，这使得艺术家能够在没有劳动力成本的情况下掌握专业的声音。一些人使用深度学习网络，分析随着时间的推移反馈给他们的数据，而另一些人使用深度学习信号链，这是由人类设计并作为软件部署的。然而，无论它们如何操作，目标都是一样的：只需几次点击就能掌握音频。

Landr是作为Web服务托管的最受欢迎的服务之一。可以上传自己想要掌握的歌曲，让Landr的算法进行分析，然后在三个选项中进行选择，确定效果的应用强度，然后导出结果。这是灵丹妙药，不完全灵活。如果你对Landr的输出不满意，就不能像手动工程师那样要求它去细化声音。ArsTechnica在2016年发表了严厉的评论，称Landr的自动掌握功能为“自动粪便”，但也有人表示可以做到。理论上讲，随着每一首歌上传到平台，Landr的算法都在进步。CEO Pascal Pilon在接受The Verge采访时表示：“2017年，我们与各大唱片公司和专业的母带制作工程师进行了一系列盲测，LANDR实际上是被全球一些最好的母带制作公司选中的。”

"传统的总工程师总是最终的选择."

有些人担心人工智能掌握服务将消除对人工工程师的需求，但伦敦的工程师裸奔将其与购买现成的西装进行了比较。那些非常关注剪裁或者面料质量的人还是可以为他们量身定做一套西装的，但是对于很多人来说，便宜的选择更有意义。

软件公司IZotope从教育的角度接触到AI。该公司生产了一个流行的插件套件，名为Ozone，并在2017年增加了一个智能“主助手”。助理不会为你做所有的工作。相反，它为你提供了一个可以根据自己的喜好进行调整的起点。这样制作人就可以根据AI做出的选择做出明智的决定。“这与人类竞争无关，”一位iZotope代表告诉The Verge。“对于那里担惊受怕的专业人士来说，辅助技术可以最大限度地减少耗时的清洁工作，让他们在事物的创意中磨练。”

MajorDecibel的创始人亚当洛夫(Adam Love)对此表示赞同：“这不能代替通过精通工程师来精通。主处理工程师可以为艺术家提供关于其混音的反馈，以特定的风格进行磨练，并进行更有针对性的修正和增强。人类缓慢而有组织，但不受限制。自动化速度很快，但其功能更加有限。”

其余的是一个负担得起的选择，使音乐听起来更好。eMastered的科林麦克洛林告诉The Verge:“我们没有取代工作或摧毁行业，而是把自己视为创造了一个新的市场，这样那些目前无法获得高质量母带的人将最终有机会这样做。”“然而，对于绝对最好的掌握，传统的掌握工程师永远是最终的选择。”

AI能否像人类一样学会细微的倾听，很难说，但可能没必要。对人工智能的掌握足够复杂，成为很多音乐人可行的选择。皮隆说：“对于那些不相信AI能带来竞争声音的人，我想证明，它是我们为全球数百万艺术家制作的1000万首曲目。”“我敢肯定，当自动相机问世时，人们对它表示了怀疑，但没有人能说它没有在创意领域占据一席之地。”