AWS推出预配置的深度学习容器

AWS现在提供使用者预先配置的深度学习容器（Deep Learning Containers），使用者可以将预先训练的模型，放置在ECS（Elastic Container Service）上，以在新的深度学习容器进行推理，使用者可以使用官方预先配置的映像档，并根据需求自定义。

AWS提到，不少使用者早已经使用Amazon EKS与ECS，在云端部署TensorFlow工作负载，而现在AWS让这项工作更加简单，最佳化映像档提供各种预设环境容器简化环境设置的工作，以缩短训练时间并提升推理效能。

这些不同的深度学习容器，其命名基于使用不同的框架、环境以及硬体，使用者在框架有TensorFlow或MXNet两种选择，以执行模型训练或是推理任务，工作负载可以在CPU或是GPU上运作，Python的版本有2.7或3.6可供选择使用，使用者也可以选择採用分散式训练框架Horovod，并Ubuntu 16.04上执行。

官方提到，这些映像档都经过预先配置与验证，因此使用者可以在数分钟内完成客製化设定，开始在Amazon ECS和Amazon EC2上开始执行深度学习任务，这些映像档免费释出，可以在AWS Marketplace和Elastic Container Registry中找到这些映像档，使用者可以直接使用官方提供的版本，或是根据需求选用其他函式库或加入额外的套件。