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【储存管理平台:Pure Storage Pure1】以云端为基础由AI驱动提供无远弗届的智慧化储存管理

行情 2021-02-23 12:05:55

最初Pure Storage是以固态储存技术打响名号,自2011年正式发表首款产品后,凭藉专门针对快闪储存架构设计的Purity储存软体平台,短短几年内,就在全快闪储存阵列领域取得了一席之地,成为与一线大厂并驾齐驱的全快闪领导厂商,而现在又藉由Pure1这个云端管理平台,在AI辅助的IT管理应用上抢得先机。

Pure1是基于云端服务型态提供AI辅助分析功能的储存管理平台,可支援Pure Storage的储存产品,亦即FlashArray与FlashBlade,只要用户在设备启用Phone-Home云端监控服务,系统便能向原厂云端监控中心发送系统状况资讯,然后,用户便能透过Pure1云端控制台介面,检视自身Pure Storage储存环境的运作状态,并执行资源与负载分析,以及获得存取架构配置的最佳化建议。另外,Pure1还有搭配手机的控制台App版本可用。

云端+AI=打破内外藩篱的智慧化储存管理

2015年中推出的Pure1,最初称为Pure1 Global Insight,原本是作为架构在云端上的集中监控工具,为FlashArray全快闪储存阵列提供集中管理功能,以辅助储存设备本身网页控制台的不足,可以一次同时监控多台储存设备,而且不受地理环境限制。特别的是,Pure1还结合了一部份储存资源管理功能,帮助用户预测与规画储存容量。

后来Pure Storage持续改善Pure1管理能力的深度与广度,让Pure1从单纯的云端集中管理用途,成长为智慧型管理平台,可透过AI,帮助用户分析与管理储存环境。

在提高管理能力深度方面,透过引进AI与机器学习技术,来改善Pure1的储存资源分析预测能力,可以提供更精準的储存效能与容量分析预测,以及升级建议,并增加了透通到VM层级的监控能力。

在管理能力的广度方面,Pure1原本只能搭配FlashArray全快闪储存阵列,后来又陆续纳入FlashBlade物件储存设备,以及Cloud Block Store云端储存服务的支援,因此现在的Pure 1,已成为可涵盖Pure Storage全线储存产品的统一管理平台。

提供基于AI的主动预测与分析规画能力

Pure1是建立在储存设备Phone Home功能的基础上,先透过Phone Home向原厂云端资料回传资料,再藉由这4大元件向用户提供服务:Pure1 Manage云端管理介面、Pure1 Meta AI引擎、Pure1 Analyze分析工具,以及Pure1 Support支援服务。

用户可透过Pure1 Manage云端管理介面,来使用Pure1提供的各式功能;Pure1 Meta AI引擎则会以全球数千部储存阵列回传的大量资料为基础,透过深度分析,为各式各样不同的应用型态建立特徵模式;接着再由Pure1 Analyze分析工具依据用户个别情况,以及AI引擎建立的特徵模式,提供效能与容量预测与升级指引;Pure1 Support则提供了基于主动式预测的支援服务。

而藉由这4大元件的组合,让Pure1提供了一种颠覆现有储存管理与支援模式——无远弗届的管理能力,以及基于AI分析预测的主动支援服务。

Pure1的云端控制台,可允许用户在任何地方取得管理储存设备的能力;而凭藉持续的云端监控与AI分析技术,Pure1能从储存设备回传的讯息参数,以及AI引擎从全球应用情境建立的特徵模式,主动的诊断与预测用户的问题与需求,能在用户察觉之前,便主动发现异常,并加以因应。

Pure Storage原厂宣称,Pure1的主动支援能力可涵盖80%的故障事件,经由电话、邮件等传统报修的事件则只剩下20%比重。

除了因应日常维运的异常外,Pure1的AI分析技术还能提供自动化的储存环境规画与升级建议,无需原厂提供谘询人力,用户从Pure1便能得到组态调整与扩充建议,让储存环境的管理,迈入维运自动化与智慧化的新境界。

Pure1储存管理平台的基本架构与3大运作阶段

云端AI储存管理平台是一种SAAS型式的服务,登入云端即可使用,至于底层的运作,则是建立在储存设备的资料回传功能,以及云端资料中心的分析功能上。

Pure1平台也是透过Pure Storage储存设备本身的Phone Home功能来启动,只要用户启用该项功能,接下来,储存设备会便会以每30秒一次的频率,将自身的容量耗用、效能状况与系统检测资讯,发送到原厂的云端资料中心。

当Pure Storage的云端资料中心接收到用户端资讯,接着利用AI与机器学习等分析技术进一步分析处理后,再透过云端网页控制台,向用户提供集中管理、自动化诊断与报修,以及储存资源分析与预测等服务。

Pure1透通到VM层级的储存资源检视能力

检视VM拓朴架构

透过Pure1 VM Analytics Collector工具程式的帮助,用户可以在Analytics储存资源分析选项中的VM Topology项目,製作出从VM到FlashArray储存阵列的拓朴关係,一目了然地看出个别VM到储存设备间的连接关係。

绝大多数的储存阵列管理平台,都只能检视到自身Volume或LUN储存区这一层级,对于容量耗用与效能负载的监控,也只能达到Volume或LUN的粒度。

对于过去的实体主机存取应用环境来说,实体主机是直接与储存设备的Volume或LUN对应与连接,所以,Volume或LUN的资源耗用,便等于是实体主机的储存资源耗用。

不过随着虚拟化的普及,用户实际上的储存应用,大都是以VM为单位,而VM是透过Hypervisor平台来间接使用储存设备的Volume,由于储存设备的一个Volume,可能同时承载了多个VM的存取,因此单单只是监控Volume层级的储存资源变化,无法对应个别VM的储存资源应用情况。

虽然用户可以从vCenter等虚拟环境管理平台,检视VM的I/O与容量耗用,但vCenter的监控只及于自身的VM,而无法涵盖到储存设备端。而且当应用环境规模较大时,多台Hypervisor主机与储存设备彼此交错互连,也让用户难以难掌握从VM到储存设备间的连接存取关係。

所以,在虚拟化应用环境下,若要能完整监控与管理储存资源使用情况,必须要拥有一种能够透通从储存设备到VM的管理工具。过去只有Tintri等少数储存产品能提供这种能力,而现在Pure Storage藉由去年底推出的Pure1 VM Analytics Collector,也在Pure1平台上实现了透通储存端到VM的储存资源监控能力。

Pure Storage所实作的概念其实很简单,透过Pure1 VM Analytics Collector这个Docker的Container小程式,向用户虚拟环境的vCenter捞取VM资料,然后回传到Pure1,Pure1便能藉此建立从VM到储存设备Volume之间的拓朴关係,并监控个别VM的资源使用情况。

目前提供的Pure1 VM Analytics Collector,只适用于FlashArray储存阵列与VMware环境,有两种安装方式可用:一为透过FlashArray Purity//FA作页系统的Purity//RUN功能,直接安装在FlashArray储存阵列上;另一为透过VM的形式,安装到Hypervisor上。

完成Pure1 VM Analytics Collector的部署后,用户便能在Pure1网页控制台的Analytics储存资源分析选项中,点选VM Topology项目,从拓朴图之中检视个别VM的储存连接架构,以及硬体资源使用情况。

Pure1云端控制台介面6大功能总览

云端AI储存管理平台的所有服务,都是透过登入网页控制台来执行,Pure Storage目前为Pure1平台提供了两种网页控制台介面,ㄧ为透过浏览器登入的标準网页控制台,另一为刚于去年底发表,透过iOS或Android行动装置App登入的行动式网页控制台。

两种版本的功能是一致的,不过,网页版将相关功能区分为较精细的6大选项,App版本则把整併为3大选项,我们这里以网页版为例,来介绍Pure1的所能提供的服务。

登入Pure1,从网页控制台的左边选单可看到6个主要功能项目,由上到下是:Dashboard、Appliances、Analytics、Protection、Messages与Support,其中的Dashboard、Appliances、Protection与Messages等4个项目,都是属于状态检视用途,让用户从不同面向——整个储存环境、个别储存设备到个别储存区,来监控储存设备的状态;Analytics项目则是Pure1的精华,提供了基于AI技术的储存资源分析、预测与指引功能,主要分为I/O效能与储存容量两大储存资源分析类型,还提供了用户自定历史资料分析範围等功能;至于Support项目,则是用户与Pure Storage之间沟通的桥梁,用于回报问题、提出支援需求。

Dashboard——仪表板

Dashboard仪表板是Pure1的首页,利用图表让用户一目了然地检视自身整个储存环境的状态,包括整个储存环境的资源使用统计数字,工作负载最大的前十组系统状况,以及近期的系统更新讯息等。

Appliances——储存伺服器检视

用于检视储存环境中的个别储存阵列,只要是被纳入Pure1管理的FlashArray与FlashBlade装置(理论上该公司的Cloud Block Store云端阵列也能纳入),用户就可以在Appliances项目下,检视个别的容量与效能状况。

Analytics——储存资源分析

这是Pure1平台最精华的功能项目,提供了效能、容量、预测与VM拓朴等4个子项目,分别提供了基于效能、容量两种历史记录的分析功能、未来使用情况的预测模拟与升级建议,以及透通到VM层级的拓墣架构检视功能。

Protection——储存保护状态检视

用于检视Pure1管理的储存设备资料保护设定状态,包括3个层级,分别对应3种管理粒度,首先是个别Volume与档案系统的快照政策,其次是包含多个Volume的保护群组快照状态,第三是Active Cluster远端丛集的资料同步状态。

Messages——系统讯息

Pure1最大的效益,是向用户提供整理后的讯息。不过,有时候用户还是需要检视系统的原始日誌讯息,以进一步判断特定装置在指定时间的状态,这时可进入Message项目,便能检视个别设备的警示与日誌记录。

Support——支援服务

用户与原厂间的沟通桥樑,含有3个项目,Knowledge是知识库检阅功能,Community用于参与社群讨论,Cases则可让用户开立支援需求,原厂会在15分钟内回应,并根据用户订购的服务等级(Basic、Advanced或Premium)寄送备品。

Pure1基于机器学习的储存资源预测功能

帮助用户预测与规画未来的储存资源架构,是Pure1平台最大特色之一。

早在Pure Storage于2015发表Pure1时,便提供了称作Pure1 Capacity Planner的容量预测与规画工具,利用储存设备回传的资源使用状况资料,预测未来的容量增长需求,还能建议扩充升级储存柜型号,不过,这时候预测的对象,只有相对容易处理的容量。

后来借助2017年引进的AI与机器学习技术,Pure Storage在2018年时,为Pure1增加了称作Meta Workload Planner的工作负载预测规画工具,可利用Pure Storage的Meta AI引擎,分析用户设备的效能使用趋势,预测未来的效能成长需求,并提出适当的升级规划。

所以,现在的Pure1平台,已能针对容量与效能两方面需求,提供成长预测与升级建议。用户无须谘询原厂技术顾问,也无需执行耗时的概念验证测试(PoC),只要透过Pure1的预测功能,就能精準模拟出储存设备成长需求,以及组态调整或升级后的表现。

启用预测功能

登入Pure1控制台后,点选Analytics储存资源分析项目,再点选其中的Forecast预测项目,页面左边是储存设备列表,右边是模拟结果栏。从储存设备列表中点选想要分析与预测的设备,便可到模拟结果栏执行分析预测。

储存资源预测

模拟分析栏有两个选单,ㄧ为Training Windows,用于确定预测引擎使用的历史记录时间区段基準,另一为Hardware,用于提供硬体升级模拟与建议。

其中,用户可透过Training Widows选单的时间轴,自行设定时间区段,而里面呈现的Load与Capactiy图表,分别用于决定选用的平均效能与容量的区段。

 

 产品资讯 

Pure Storage Pure1

●原厂:Pure Storage (02)8729-2179

●建议售价:厂商未提供

●支援储存产品:Pure Storage FlashArray储存阵列, FlashBlade Scale-Out 物件储存设备

●主要服务:储存设备云端集中监控(系统效能, 容量, 储存区保护状态, VM资源),故障自动报修, 储存资源使用分析与预测, 模拟工作负载, 自动化升级建议

【注:产品资讯时有异动,正确资讯请洽厂商】

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