Cloud周报第26期：AMD与微软将扩大合作推出超级电脑运算等级实例

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摄影／余至浩

重点新闻（2019/05/23～2019/05/29）

  AMD    超级电脑     运算实例    Azure 

AMD新一代7奈米EPYC伺服器处理器，将于今年Q3上市

2019年Computex于5月28日正式展开，AMD执行长苏姿丰首度担任展前开场Keynote讲者，她在会上不仅抢先预告，新一代7奈米64核心EPYC伺服器处理器，将于今年第3季上市，还更进一步宣布，AMD将扩大与微软的合作，推出具超级电脑运算等级的运算实例，称为Azure HB VM。

苏姿丰于会中提到，EPYC处理器推出两年来，不仅有主要伺服器厂商和网通大厂思科採用，且已有不少大型公有云业者使用，如AWS、Azure、百度、腾讯等，都已经使用该处理器，做为自家运算租用服务，累计至今，已推出50种以上的EPYC运算实例。

Azure HB VM将具备超级电脑运算等级，以承载企业更大规模应用，所需处理的複杂运算工作，微软现有的HB VM 可提供60个AMD EPYC 7551处理器核心，苏姿丰表示，新的实例将从60个AMD EPYC核心，提升至11,500个核心。（详全文）

  日本乐天     行动网路     虚拟化     5G   

电信网路人手仅1成，日本乐天CIO揭露：靠千名IT维运虚拟化行动网路架构，以抢进5G

日本乐天集团子公司乐天行动，于去年取得了日本第四张电信执照，并计画今年10月正式开台。乐天网路工程团队虽与电信公司有逾70倍以上的人力差距，但这并没有阻碍乐天跨入行动通讯市场，日本乐天副社长暨资讯长平井康文于5月27日来台揭露，乐天能于明年推出5G服务的关键，除了改用IT技术建置虚拟化行动网路架构，还有改靠自身上千名IT工程师来维运架构。

乐天于今年行动通讯世界大会（MWC）上，即向外界宣告，已经成功打造出了端到端云端原生网路架构，完全由软体自动化控制，根本性地改变电信商传统部署和管理基础架构的模式。而乐天在日本约有2,400名IT工程师，即是架构建置及后续维运的关键，平井康文表示，这些IT人员专精云端原生技术、容器、微服务、CI/CD、DevOps等，可用来维运和建构这个行动网路虚拟化基础架构。（详全文）

  华为     微软     Azure Stack  

华为再遭封杀，微软混合云服务Azure Stack产品目录移除华为

中美关係近期因贸易战升温，关係急冻，双方频频过招，同时，美国更扩大对华为的出口管制，及禁止美国企业和华为进行交易的措施。继Google停止对华为供应产品和服务，微软也暂停使用华为的硬体产品，来供应自身云端平台。微软混合云平台Azure Stack服务的网站上，近日已不见华为在设备供应商的名单中，虽然，网站主页仍有华为的标誌，但企业用户已无法选择华为的伺服器和设备，使用Azure Stack服务。不过，根据彭博社的报导，微软尚未表明是否撤销授权华为使用微软视窗作业系统，同时，微软发言人Frank Shaw不愿就该网站产品目录移除华为的举动，给予评论。（详全文）

  Google云端      Forseti计画     云端异常活动侦测   

Google启动云端异常侦测Forseti新计画，自动辨识异常资料点

Google日前宣布，启动一项云端异常侦测新计画，称为Forseti Intelligent Agents，要利用常见的使用者行为型态，来辨识其他异常的资料点，省去安全专家以手动标记资料的工作。Forseti是一个由社群驱动开发的开源工具集，旨在提高GCP云端环境的安全性，通过新计画，Google将以自动化模式，让用户识别隐私与安全性的异常行为，以强化Forseti云端安全工具集的能力。

该计画将使用Forseti库存资料，实现3个应用情境，第一个是检测快照间的异常执行实例，第二个是向有不寻常防火墙规则的使用者，发出警示，并提供预期行为的比较，第三个则是提供使用者，异常行为潜在的补救措施。

这项计画目前已有初步的进展，在侦测防火墙异常行为上，Google不仅将防火墙资料输入BigQuery表格中，先準备、操作资料，再建置和评估模型，同时，Google加入特徵等级的单层决策树（Feature-level Decision Stump），进行分组以及样本检测，并使用k-means丛集、单层决策树，以及低维度空间视觉化等技术，进行无监督学习。（详全文）

  资策会     云端开发测试平台    政府云   

资策会揭露云端测试平台成果，内政图资云靠优化让负载人数破千人

为推动政府机关与企业朝云端化发展，经济部委託资策会成立「云端开发测试平台」，提供第三方检测功能，让各方验收云端服务的品质，资策会数位转型研究所副主任施贺建日前于一场活动上，分享该平台最新的成果。上线至今，这个测试平台已经协助30个大型政府云专案，像是国家灾防中心、经济部地调所、内政部图资云、财政部财税中心、卫福部与旗下各署的保健云、食品云等，以及200多个产业云及服务，像是中华电信建置台铁票务的系统。

该平台测验云端服务的流程，可以大致分为4个阶段，施贺建以内政部图资云为例，在找出应用伺服器与资料库的瓶颈问题后，进而调整资料库索引的架构和安全性验证的机制，再将架构调整成多应用伺服器，并优化负载平衡器与应用伺服器的互动分配数，最后，让系统负载人数从250人，提升到1,200人。（详全文）

  GCP     Informatica     资料管理   

Google联手Informatica，整合云端资料管理服务

Google近日宣布，强化与资料整合软体供应商Informatica间的合作，在GCP平台推出Informatica旗下智慧云服务（Informatica Intelligent Cloud Services，IICS）和主资料管理服务（Master Data Management，MDM）。当企业用户要将本地端的资料中心搬迁上云时，此两个服务可提供，从资料整合、资料管理，及资料品管到资料治理的各项解决方案，以实现端到端无缝的资料周期管理体验。Google表示，此次合作分为三大方向，首先，用户可通过IICS，将混合云或多云环境中的应用程式和系统，搬迁上Google云端，以利用户使用BigQuery，进行资料分析工作。另外，MDM将与Google Marketing Platform整合，让IICS用户完整掌握所有资料，包括客户、产品、供应商、员工及资产的相关资讯。最后，IICS 提供Data Quality服务和Governance Cloud，让用户可通过单一管理平台，治理和管理本地端系统和Google云端的资料品质。（详全文）

图片来源／华为、Google云端      摄影／余至浩、洪政伟

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资料来源：iThome整理，2019年5月