Google利用机器学习分析用户工作负载提供虚拟机器最佳建议

Google在GCP上推出了推荐功能Beta版，现在提供身份以及存取管理（Identity and Access Management，IAM）以及Compute Engine容量调整两种推荐器，用户可以在云端控制台中查看推荐结果。

IAM推荐器可以自动侦测过度宽鬆的存取政策，并依据组织中相似的使用者存取模式，提供调整建议。而Compute Engine容量调整推荐器，则会依据工作负载，帮助使用者挑选最佳的虚拟机器大小，避免用户配置运算能力过多或过少的机器。

Google提到，推荐器使用机器学习技术，自动分析使用者的使用模式，判断用户在Google云端的资源与政策是否为最佳使用情况。IAM推荐器会单独分析每个用户的IAM权限，以创建模型并推荐安全的IAM政策，而这些建议会根据用户的环境量身订製，像是当有一组权限有90天未被使用，则推荐器会建议用户应用较宽鬆的角色。另外，就Compute Engine容量调整来说，推荐器会分析前8天的CPU与记忆体使用率，以确定工作负载最适当的机器类型。

用户现在可以在云端控制台的IAM页面查看建议，并浏览可被最佳化的策略，而控制台中的Compute Engine页面提供了容量调整推荐器功能，用户同样也会看到可最佳化的虚拟机器。除了在控制台存取推荐器，用户也可以利用API来存取推荐功能。不过，如果用户不想让Google分析云端使用状况，也可以在安全与隐私面板中，选择关闭这些建议。