Cloud周报第90期：AWS展开为期3周线上re:Invent大会光第一天就宣布43项新服务和功能

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AWS

重点新闻（2020/11/26～2020/12/02）

  无伺服器     资料库服务     容量扩充   

AWS宣布新一代Amazon Aurora Serverless，一秒内可扩充数十万次读写功能，节省9成费用

针对Aurora无伺服器资料库服务，AWS推出新版本Amazon Aurora Serverless v2，主要聚焦优化负载高峰值时，服务使用成本会随对应效能ACU等比升高的状况。Amazon Aurora Serverless v2能在一秒钟内，将资料库工作负载扩充达处理数十万次请求的容量，并且，能依照应用程式所需的容量，细緻化地对应调整容量，提供应用程式适量的资料库资源，不像Amazon Aurora Serverless每次扩充容量时都将容量翻倍。企业只需为使用的容量付费。AWS宣称，与调配峰值容量的成本相比，可节省多达9成的资料库成本。

Amazon Aurora Serverless v2提供了Amazon Aurora的所有功能，包括实现高可用性的多可用区域支援、实现低延迟的全球资料库，还有唯读副本、回溯和并行查询。既有的Amazon Aurora Serverless则适合具有更广泛应用程式集的企业使用，例如，具多客户环境并有成百上千个资料库的SaaS供应商。Amazon Aurora Serverless v2现已提供预览版，适用于与MySQL 5.7相容的Amazon Aurora版本。（详全文）

  IDC    云端採用     亚太地区   

IDC：亚太地区有27%企业在云端广泛部署生产现场的应用程式

IDC日前发布一则文章，聚焦北美、欧洲和亚太地区企业在採用云端技术上的差异。首先，综观各地区于云端上广泛部署生产环境应用程式的状况，北美地区以33%领先，亚太地区以27%居其后，最后是欧洲，占21%。接着，就明年预计投入云端技术的支出，北美和亚太地区有超过4成的企业表示，他们将大幅增加云端支出，但，只有27%的欧洲企业有相同的规画。另外，随着越来越多企业採多云架构，IDC也调查了各地区企业仅採用单一云端的情况，亚洲和欧洲都有超过35%的企业仅採用单一云端环境，代表该两地区的企业对採用多云架构仍然相对保守，相较而言，北美地区则仅有近25%的企业选择採单一云端环境。（详全文）

  Graviton2处理器     网路性能     资料封包   

AWS推搭载Graviton2的新实例，与x86同类实例相比性价比提高4成

AWS推出新EC2执行实例C6gn，搭载採用Arm架构的自製Graviton2处理器，可提供100Gbps的网路频宽（相比C6g提高4倍），还有38Gbps的Amazon EBS频宽（比C6g高2倍），可用于运算密集型工作负载。与目前网路优化的x86执行实例相比，AWS宣称，新实例的性价比提高了4成。

企业现使用AWS网路优化执行实例，如C5n、M5n、R5n，可处理网路密集型工作负载，如防火墙、路由器、负载平衡设备等，但是，AWS表示，这些执行实例在最大资料封包速率方面有限制，而C6gn执行实例在EC2上提供了最佳的资料封包处理性能，企业能将其工作负载整合到更少的执行实例或较小的执行实例上，降低基础架构成本。此外，C6gn支援EC2的一种网路介面EFA，能让HPC技术，像是MPI扩充到数千个CPU核心。AWS将在12月底前，发布8种C6gn型号，配备64vCPUs、100Gbps 网路频宽，以及38Gbps EBS频宽。（详全文）

  AWS故障     容量扩充     执行续   

AWS因扩充Kinesis容量造成US-EAST-1故障逾3小时，波及Adobe与Flickr等众多企业

AWS位于美国维吉尼亚州北部的US-EAST-1地区在美东时间11月25日下午3点，发生故障，波及了1Password、Adobe、Autodesk、Flickr、iRobot、Pokémon Go、Roku，以及华盛顿邮报等企业的服务或网站。事后，AWS发布声明说明此次当机的原因，他们表示，是因即时串流资料平台Amazon Kinesis进行了一个小规模容量升级的更新。该服务不仅有许多企业在採用，且也支援着AWS的自身营运。AWS表示，Kinesis的伺服器需要相互通讯，而该服务在添加新的伺服器后，有成千上万台的伺服器需相互通讯，获得新增伺服器的讯息，这最多需要一个小时才能完成。本次，增加容量的更新造成所有伺服器接收到的执行续数，超过操作系统配置所允许的数量，而造成当机，再加上，AWS一次只能复原数百台伺服器，所以整起当机事件历时逾3小时。（详全文）

  GCP平台     混合云     裸机   

Anthos正式开始支援裸机部署

Google近日宣布Anthos正式能够支援裸机部署，企业可直接安装Anthos到主流硬体的Linux环境中，例如Dell、HPE等的伺服器，来建立混合云架构。在边缘环境的裸机上执行Anthos的最低系统要求是，至少具备4个核心、32GB RAM和128GB磁碟空间，不需要专用硬体。

Google提供了两种部署Anthos于裸机的模式，第一种是独立模式，企业可独力管理每一个丛集，适合用于边缘节点的场域，或是希望独力管理每一个丛集的使用情境。第二种是多丛集模式，让中央IT团队从作为管理丛集的单一个特定丛集来管理一群丛集，适合用于建立自动化操作、工具，或是想将丛集的生命週期委託给各团队，而不想共享敏感凭证（如SSH金钥）的情境。Anthos在今年也正式推出了AWS版本，而Azure部署版也释出预览版，可以用来建立跨三朵公云的架构。（详全文）

  AWS      混合云     伺服器硬体   

AWS Outposts新增1U和2U伺服器款，可部署到空间有限的落地环境

AWS宣布将推出伺服器硬体AWS Outposts的1U和2U两款小型型号，让企业可在有空间、电力或网路限制的地方，还有不需大运算容量的情况下，使用AWS Outposts在本地部署一套AWS原生基础架构，执行他们的工作负载。既有的AWS Outposts实体机柜高达203公分，且以42U机柜为最小单位运送，这样的大小和容量让许多企业却步，无法用于受空间限制的场域。

两个新型号Outposts分别是，採用Graviton2处理器的1U型号（约4.45公分高），提供64vCPU、128GiB记忆体和4TB本地NVMe存储，另外是，採用英特尔处理器的2U型号（8.89公分高），提供128vCPU、512GiB记忆体和8TB的本地NVMe储存，可支援加速器，如AWS Inferentia或GPU。通过小尺寸的Outposts，企业能在本地使用如Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon EKS和Amazon VPC，而AWS会远端通过企业用户的网路，连接Outposts管理基础设施。小型号的AWS Ouptost将在2021年推出。（详全文）

  淡江大学      云端化校园     行政作业   

淡江大学打造全云端化校园，利用云端工具优化行政作业，下一步要将系统搬上云

淡江大学近日宣布朝全云端化校园发展，要让校内师生透过公有云进行各类教学或办公作业。今年农曆年后各校的开学步调受疫情影响至深，淡江採用云端远距教学工具，并开发云端红外线体温量测系统，来因应疫情，也从而开始思考，打造全云端化校园的可能性。迄今，淡江有超过4,000门课、1,200位老师的课程，利用行动学习平台iClass结合Microsoft Teams改为线上授课，来满足学生的远距学习需求。

除了教学上，淡江也开始透过云端工具来改变行政作业。淡江的主管会议透过SharePoint设计的一套无纸化开会流程，从会前的资料準备到会后的会议纪录，都用云端文件共编、共享、进行版本管理，达到无纸化，进一步提升作业效率。下一步，淡江还要逐步将资讯系统上云，希望借助云端服务的优势，解决传统採购伺服器、建立系统时，走流程的限制，降低人力、时间成本。（详全文）

  AWS     容器    K8s  

企业将能在自己的资料中心执行Amazon ECS和Amazon EKS

锁定企业在本地端执行容器的需求，AWS在re:Invent上宣布将推出Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere，让企业能够在自己的资料中心中，执行Amazon ECS和Amazon EKS。通过Amazon ECS Anywhere，企业可于本地资料中心中，使用与AWS中基于云端、全託管和高可扩展的相同容器调度服务Amazon ECS。Amazon ECS Anywhere将提供适用于所有基于容器应用程式的工具和ECS原生API，以及与Amazon ECS相同的丛集管理、工作负载调度和监控的经验。藉由Amazon ECS Anywhere，企业不需要在本地执行、更新或维护自己的容器调度器，可更容易地将容器迁移至云端，并管理混合云环境。

另一个Amazon EKS Anywhere将以软体形式推出，可让企业在自己的资料中心使用Amazon EKS执行K8s，且新服务可在任何基础架构上执行，包含了裸机、VMware vSphere和VM，还提供经优化的K8s管理工具，可透过作业系统、容器储存库、日誌记录、监控、网路和储存的预设配置，来简化丛集安装。Amazon ECS Anywhere与Amazon EKS Anywhere都将于2021年上半年推出。（详全文）

  无伺服器     容器     计价粒度   

AWS更新Lambda功能，提升可配置运算资源，并支援容器映像档

AWS在re:Invent大会上发布多项无伺服器运算服务AWS Lambda的更新。企业现可配10GB记忆体给Lambda函式，是过去的3倍，而依AWS记忆体线性分配CPU和其他资源的规则，企业现在可以在每个执行环境，存取最多6个vCPU，这使得多执行绪和多程序应用程式的执行速度能够提升。

由于有更多的记忆体和CPU资源，加上对AVX2指令集的支援，AWS Lambda现可以支援更多的使用需求，包括ML应用程式，或是批次处理与ETL等资料处理工作，也能用于游戏、媒体处理或是高效能运算工作负载。另一项新功能是，企业可以在AWS Lambda中使用容器工具，将Lambda函式打包成最大10 GB的容器映像档，来部署到Lambda上。此外，AWS还更新了Lambda的计价方式。计价时间单位从100毫秒降至1毫秒，没有最小执行时间的限制。（详全文）

图片来源／AWS、IDC

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资料来源：iThome整理，2020年12月