【产业AI应用实例：Amazon】靠App就能快速部署上千感测器节点能自动监测物流中心超长数十公里输送带纠出异常故障

AWS感测器套装方案Monitron最大特色是，靠App就能快速完成上千感测器的部署，不需要複杂的设定配置和操作，就能够建立感测器节点网路，甚至可以自动化部署大规模的感测器丛集，这样的套装方案，后来也被运用在长达26公里输送带设备上，帮助亚马逊解决过去自家物流中心的分拣输送系统维护不易的问题。（图片来源／AWS）

过去想要在一间工厂快速完成物联网的感测器大规模部署，并不是件容易的事，企业单是要自建数百个感测器节点的网路，不仅需考量到複杂网路拓朴设计、外在环境等因素，还得针对感测器间通讯反覆调校，调整参数配置，才能取得感测器网路上的数据，做后续分析使用。

AWS製造业感测器套装方案Monitron，可以只用App就能快速完成上千感测器的部署，不需要複杂的设定配置和操作，就能够建立感测器节点网路，甚至可以自动化部署大规模的感测器丛集。AWS母公司亚马逊也将这个套装方案，运用到长达26公里距离的物流输送带设备上，来解决过去自家物流中心分拣输送系统维护不易的问题。

由于亚马逊全球各地物流中心内，都有装设电动滚筒的皮带输送机，用以输送每天大量订单商品，来提高拣货、出货效率，但以往单是一间物流中心，光是输送带组成全长就有26公里，只要中间有一段输送机台装置故障，就算只是停机短短15分钟，整天出货作业都会受到严重影响，也成了维修人员一大挑战。

为了解决这个问题，亚马逊在其中一座物流中心，现今已使用了上千个Monitron感测器装设于输送带设备上来进行数据的蒐集。相较于过去部署方式，Monitron提供一种更简易的安装和部署方式，让安装人员只须以手机App就能快速完成感测器、闸道器启用和设定，让原本工厂複杂的感测器装设方式，变得就像是在家中安装智慧喇叭等消费型设备一样容易。

就连资料传输架构也同时提供了短距离通讯的低功耗蓝牙，与长距通讯Wi-Fi两种常见的数据传输方式，来提供使用者做搭配。

当这些Monitron感测器蒐集到皮带输送设备上的马达温度、震动等数据，便会经由蓝牙统一将这些数据传送到附近闸道器装置上，再同步透过Wi-Fi回传到AWS云端，就能根据训练好的ML推论模型採取预防措施。例如，一旦侦测到有状态异常或故障趋势的输送设备，就会发送通知给现场维护人员，及早对有问题的马达进行维护或更换，避免因故障影响出货进度。

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